디지털 트윈 기술로 결함 진단, 예측적 유지보수 및 제품 개발을 변혁하는 방식

아레시보에서 일어난 붕괴 같은 사고가 더는 일어나지 않을 수 있을까요? 디지털 트윈 기술로 결함 진단, 예측적 유지보수 및 제품 개발을 변혁하는 방법 

작년 말, 마치 불행한 소식이 더 필요했다는 듯 푸에르토리코 아레시보에 있는 아레시보 전파천문대에서 수명이 다 된 전파망원경이 해체를 서두르던 중에 붕괴한 사고로 전 세계 과학계가 심각한 타격을 입었습니다.

여러 차례에 걸친 케이블 고장 몇 주 뒤에 발생한 붕괴 당시, 여러 과학자들은 관측소 해체를 "과학적 직격탄이자 시대의 종말"에 비유했습니다."

하지만 아레시보 사태 속에서 새로운 시대가 탄생한다면 어떨까요? 급격하게 성장하고 있는 디지털 트윈 기술을 이용하면 3D 레이저 스캐닝을 통해 물리적 개체를 디지털 복제물로 변환 및 모니터링하고 실시간 클라우드 기반 데이터 분석을 통해 모델링하는 프로세스가 실현되어 아레시보에서 일어났던 비극적인 사고가 다시 발생하지 않을 수 있습니다. 

FARO의 솔루션 마케팅 부사장인 Patrick Bohle의 다음 기사에서는 다양한 관련 산업 및 소비자 애플리케이션과 더불어 결함 진단, 예측 유지보수 및 제품 개발을 변화시키는 일에 대한 디지털 트윈 기술의 흥미로운 잠재력을 자세히 알아보는 동시에 해당 기술의 성장 잠재력을 강조합니다. 

실제로 향후 몇 년 안에 전 세계 디지털 트윈 시장은 연평균 성장률(CAGR) 측면에서 거의 38% 성장하여 2024년에는 164억 달러에 이를 것으로 전망합니다. 자동차 및 항공 우주 산업이 지배적인 북미에서만 이러한 성장 중 절반가량인 41%가 발생할 것으로 예측됩니다.

하지만 디지털 트윈 기술 도입의 핵심은 디지털 트윈과 디지털 모델이 동일하지 않음을 인식하는 데 있습니다. 디지털 모델은 물리적 자산을 가상화한 정적 표현입니다. 디지털 트윈은 1980년대 이후로 채용이 증가하고 있는 기술입니다. 디지털 트윈은 물리적 자산과 동기화된 "살아있는 문서"인 강력한 3D 모델입니다. 물리적 자산에서 변동이 발생되는 경우, 변동에 따른 디지털 모델 업데이트가 클라우드 기반 소프트웨어와 물리적 자산을 증식시키는 다양한 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 기술을 통해 실행됩니다. 전 세계를 휩쓴 팬데믹에서 벗어나기 시작하면서 기업과 제조업체들은 의사결정 시간 단축, 보다 정확한 데이터의 신속한 배포, 전세계 모든 프로젝트 이해관계자들과 정보 공유를 완전히 원격으로 실현하는 데 유용할 혁신적인 솔루션들을 채택함으로써 경쟁력 우위를 선점하기 위한 경쟁에 돌입하고 있습니다.세계적인 건축, 건설 및 엔지니어링 프로젝트에 디지털 트윈 기술의 적용을 통해 다양한 혜택을 누릴 수 있으며 이들 중 몇 가지는 오늘날 완벽하게 실현하는 것이 아직 어려울 수 있습니다. 기사 전문을 읽고 디지털 트윈 기술이 앞으로 수년, 수십 년 동안 귀하의 비즈니스와 수익에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 자세히 알아보십시오.