추적 가능한 3D® 타겟 기반
레이저 스캐닝
3D 현실 캡처는 지난 수십 년 동안 모든 물리적 자산의 준공 상태를 캡처하는 데서 선호하는 방법으로 거듭났습니다. 수백만 비트의 데이터가 3D 포인트 클라우드로 변환되어 스캔한 내용을 가상으로 정확하게 표현합니다.
그러나 소규모 프로젝트라도 수백, 수천 개의 스캔을 생성할 수 있으며 각 스캔은 포인트 클라우드 등록을 필요로 합니다. 먼저 스캔을 수행하고, 등록하고, 정렬해야 할 뿐만 아니라 자산의 수명 주기 전체에 걸쳐 스캔해야 합니다. 이런 문제는 타겟이 없는 등록 또는 클라우드에서 클라우드로의 등록이 어려울 수 있는 바로 이러한 상황(반복 스캐닝 및 반복 정렬)에서 제기됩니다.
추적 가능한 3D 사일로 데이터를 제거하고 특수 탑재 타겟과의 타겟 기반 스캐닝을 통해 단일 호환 좌표계로 가져옵니다. 고정적이지만 위치를 변경할 수 있는 고정 지점을 제공하여 반복 가능한 검색 정렬을 지원하고 물리적 자산의 미세한 변경 사항도 캡처할 수 있습니다.
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가치
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성능
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기능
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애플리케이션
비즈니스 가치
클라우드-투-클라우드가 충분하지 않을 때 타겟 스캔 고도 세분화
타겟 기반 스캐닝은 타겟 없는 스캐닝의 정밀도와 정확도를 한 단계 끌어올립니다. 검색 위치가 매우 가깝고 검색을 여러 클러스터로 분할하더라도 클라우드 간 등록은 지리 참조 및 대규모 프로젝트에 어려움을 겪기 때문입니다. 추적 가능한 3D는 더 나아가 작업자가 목표물을 내려놓고 주어진 위치를 여러 번 스캔하고 이를 사용하여 데이터를 반복적으로 업데이트할 수 있는 기능으로 포인트 클라우드를 정확하게 등록할 수 있도록 합니다.
이는 조사 제어로 작업하고 터널링과 같은 알려진 좌표계에 스캔을 정렬하거나 스캔을 완벽하게 중첩하기 어렵고 데이터의 작은 간격으로 인해 모델링 프로세스가 더 복잡해지는 자동차 및 제조와 같은 산업 플랜트에서 특히 그렇습니다. 마찬가지로, 긴 복도, 계단, 주차 차고 및 콘크리트 파이프, 도관 및 기타 요소가 공간을 방해하는 보일러실 또는 유틸리티 룸과 같은 반복적인 특징을 가진 물리적 자산을 스캔할 때도 동일한 문제가 발생합니다.
타겟 없는 검색과 비교한 타겟화된 검색을 채택함으로써 프로젝트 감독 및 장비 정비를 담당하는 전문가는 제작의 정확성에 대해 더 큰 확신을 가질 수 있습니다. 이는 시간이 지남에 따른 물리적 자산의 진화와 변화를 문서화하고 다양한 정밀 측정 도구와 공유할 수 있는 범용 좌표계에서 해당 데이터를 지리 참조하는 데 이상적입니다. 추적 가능한 3D와 하드웨어 및 소프트웨어를 포함한 대상 액세서리 및 툴 제품군은 추적 가능하고 재사용 가능한 프로세스에서 데이터 캡처 및 분석을 지원하는 반복 가능한 벤치마크를 구축하여 시간이 지남에 따라 프로젝트 충실도를 보장합니다.